前几天，团队里一个小伙伴兴奋地跟我说："Claude Code 太神了！我直接把整个需求甩给它，一个小时就搞定了三天的活儿！"
我问他：那代码质量怎么样？
他支支吾吾：好像有些问题，但大部分能跑...
这就是典型的"AI 蜜月期陷阱"。很多人以为有了 AI 编程工具，就可以"甩手掌柜"。但现实是残酷的。
如果你把每次 AI 生成代码的准确率设为 90%，那么连续 10 次操作后，整体准确率就会下降到 0.9^10 ≈ 34%。
一句话总结：AI 编程不是替代，而是协作。你要做的不是被 AI 超越，而是和 AI 一起进化。
下班前 30 分钟，线上冒了个小火苗。日志一片红，大家都在看。
我开了两个窗口：左边是 Codex，在终端里把问题拆成几步、跑命令复现、给出最小补丁；右边是 Claude Code，在 IDE 里顺手把边界条件补上，单测也跟着写齐。
二十多分钟，告警消失，PR 合上。那一刻我意识到——这俩工具不该单打独斗。
一句话版：Codex 负责“开路”（GPT‑5：拆—做—验—写），Claude Code 负责“铺平”（长上下文、稳重构、好解释）。把它们绑在一起，节奏就顺了。
有一次，我想把“写个小脚本”这种轻活切到便宜模型。ANTHROPIC_BASE_URL 改了，ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 换了，偏偏漏了 ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL。Claude Code 报错、会话不生效，我在几个终端窗口里来回重启，半小时就这么被吃掉了。
那一刻我意识到：切换供应商，不该靠记忆力。
于是做了个小工具，把“选择供应商 → 写入环境变量 → 打开新会话”串成一道工序，让事实替你干活。需要“火力全开”时选昂贵模型（如 Claude 最新大模型），日常改脚本就切到省钱选项（如 qwen-coder、glm-4.5）。
Claude Code 是 Anthropic 的官方命令行工具，基本上改变了我写代码的方式。
用了一段时间后，踩了不少坑，也摸索出一些实用技巧，整理一下分享给大家。
本文结合官方文档与技术社区深度解析Spring Boot历代版本核心特性，按版本分类呈现关键演进路径。
本文是Spring框架历代版本的核心特性梳理，结合官方文档和权威技术资源，按版本分类呈现关键演进路径。
在Java开发的世界里，Spring Boot无疑是近年来最受欢迎的框架之一。它的出现彻底改变了我们构建Java应用的方式，让复杂的配置变得简单，让繁琐的部署变得优雅。
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本文涵盖了 Spring 对多种技术集成的最佳实践。
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本文涵盖了 Spring 对集成测试的支持以及单元测试的最佳实践。
Spring 团队提倡测试驱动开发（TDD）。Spring 团队发现，正确使用控制反转（IoC）确实能让单元测试和集成测试变得更容易（因为类上的 setter 方法和适当的构造函数能让它们在测试中更容易进行组装，而无需设置服务定位器注册中心和类似结构）。